其他模型 — OpenAI 格式

POST/v1/chat/completions

通过统一 OpenAI 兼容端点调用 宁享Token 支持的其他第三方模型。

Bearer Token

模型介绍

除上述主流供应商外，宁享Token 还接入了一系列其他优秀模型。所有模型均通过同一个 /v1/chat/completions 端点提供服务，只需修改 model 字段即可切换。

支持模型

其他模型列表

模型	上下文长度	最大输出	思考模式	工具调用	缓存	说明
gpt-5.4	400,000	128,000	✅	✅	✅	OpenAI 通用旗舰
gpt-5.5	400,000	128,000	✅	✅	✅	OpenAI 旗舰
gpt-5.6-luna / gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra	400,000	128,000	✅	✅	✅	OpenAI 特化版
qwq-plus	1,000,000	16,384	✅	✅	✅	阿里深度思考·仅思考模式
qvq-plus / qvq-max	1,000,000	16,384	❌	✅	✅	阿里视觉推理
tongyi-xiaomi-analysis-flash	131,072	16,384	✅	✅	✅	通义分析特化
xiaomi/mimo-v2.5-pro	131,072	16,384	✅	✅	❌	小米 MiMo

模型列表会持续更新，完整列表可通过 GET /v1/models 查询。

请求参数

请求参数

参数	类型	必填	默认值	描述
model	string	是	-	模型名称，见上方支持模型列表
messages	array	是	-	消息列表，结构同 OpenAI 标准
stream	boolean	否	false	是否流式返回（SSE）
max_tokens	integer	否	-	最大输出 token 数
temperature	number	否	1.0	采样温度，0~2
top_p	number	否	1.0	核采样概率
tools	array	否	-	工具定义列表；部分模型不支持，详见模型列表
tool_choice	string	否	auto	工具调用策略

请求示例

curl -X POST /v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-luna",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "你好，请做个自我介绍。"}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-luna",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好，请做个自我介绍。"},
    ],
)
print(resp.choices[0].message.content)

响应示例

成功响应

{
  "id": "chatcmpl-5c2a7e10-4b93-4d61-8f2e-0a7b1c9d3e5f",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1735661500,
  "model": "gpt-5.6-luna",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "你好！有什么我可以帮忙的吗？"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 5,
    "completion_tokens": 12,
    "total_tokens": 17
  }
}

注意事项

• 响应 id 由平台按原厂形态归一：chatcmpl- + UUID（qvq-* / qwq-* / tongyi-* / google/* 等无族前缀销售名同样落此形态）。
• 不同模型的能力参数差异较大，调用前请参考上表确认是否支持工具调用等能力。
• 本平台 OpenAI 兼容入口没有 cache 请求参数（传入会被忽略，也不会报错）；上下文缓存命中计价以各厂商官方规则与本站价格页为准。
• 上表中各模型的上下文长度与最大输出未在官方基线中登记（未取证），实际额度以控制台「模型与价格」页面为准。
• 如需了解最新的模型列表与价格，请访问 宁享Token 控制台「模型与价格」页面。
• xiaomi/mimo-v2.5-pro 的上游（小米）已公告 mimo-v2.5-pro / mimo-v2.5 于 2026-10-21 10:00（北京时间）废弃且无系统替换模型，请提前规划迁移。
• 所有费用以 CNY 结算。